Unormalt EKG forutsier død fra Covid-19

Unormalt EKG spår død fra Covid-19

unormalt EKG spår død fra Covid-19

Et team av forskere ved NYU Langone Medical Center har funnet ut at den kliniske alvorlighetsgraden av sykehuspasienter med 2019-koronaviruset kan forutsies ved å analysere forhøyet troponin og unormalt elektrokardiogram (EKG). Studien er for øyeblikket tilgjengelig på medRxiv* preprint-serveren.

COVID-19 har blitt en av de dødeligste epidemiene i moderne historie. Siden fremveksten i slutten av desember 2019, har det svært smittsomme akutte respiratoriske syndromet coronavirus 2 (SARS-CoV-2), det patogene årsaken til det nye koronaviruset, infisert mer enn 55,5 millioner mennesker og forårsaket mer enn 1,33 millioner dødsfall. Selv om de fleste COVID-19-pasienter forblir asymptomatiske eller mildt symptomatiske, er eldre voksne og de med komorbiditeter (hypertensjon, kardiorespiratoriske lidelser, diabetes og nyresykdom) svært utsatt for SARS-CoV-2-infeksjon.

Blant de ulike komplikasjonene knyttet til det nye koronaviruset utviklet rundt 25 prosent av pasientene hjerteabnormiteter. Denne komplikasjonen er sterkt assosiert med betydelig økt dødelighet. Hos de fleste sykehuspasienter med COVID-19 er forhøyede troponinnivåer en viktig faktor for kardiovaskulære abnormiteter. Pasienter med COVID-19 kan utvikle kardiovaskulær skade på grunn av en rekke faktorer, som forhøyede nivåer av pro-inflammatoriske mediatorer, koagulasjons-/trombemediert mikrovaskulær skade, redusert oksygennivå i blodet og sykdomsindusert økt metabolsk behov eller direkte viral inntreden i kardiomyocytter. Systematisk evaluering av elektrokardiogram (EKG)-resultater kan være en effektiv tilnærming for å få en dypere forståelse av hjertekomplikasjoner hos pasienter.

Gitt den gode prognostiske verdien og den enkle tilgjengeligheten til EKG-er, forsøkte forskere å forstå om resultatene presentert på EKG-er hos pasienter med COVID-19 stratifisert etter troponinnivåer bedre kunne forutsi kardiovaskulær status og prognose hos sykehusinnlagte pasienter.